KI-Zähleridentifikation: Überblick, Upload und KI-Analyse

KI-Zähleridentifikation: Überblick, Upload und KI-Analyse

Überblick

Die KI-gestützte Zähleridentifikation analysiert Fotos von Zählern automatisch und extrahiert alle relevanten Daten.

Der Prozess in vier Schritten:

  1. Bilder hochladen: Fotos von Zählern bereitstellen
  2. KI analysiert: Die KI (Google Gemini Vision) erkennt Hersteller, Typ, Seriennummer, Zählerstand und weitere Details
  3. Ergebnisse prüfen: Sie überprüfen die Ergebnisse und korrigieren bei Bedarf
  4. Als Messpunkte importieren: Die erkannten Daten werden als Messpunkte angelegt

Typisch für LineMetrics-Admin-Rollen (Superadmin-Routen).

Bilder hochladen

Navigation: Seitenleiste → Zähleridentifikation

Sie haben drei Möglichkeiten:

Lokaler Upload:

  1. Klicken Sie auf Bilder hochladen oder ziehen Sie Bilder per Drag & Drop in den Upload-Bereich.
  2. Unterstützte Formate: JPG, PNG, WebP.
  3. Bilder werden automatisch komprimiert.

URL-Eingabe:

  1. Wählen Sie den Tab URL.
  2. Geben Sie die Bild-URL ein.
  3. Klicken Sie auf Hinzufügen.

Google Drive:

  1. Wählen Sie den Tab Google Drive.
  2. Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto.
  3. Wählen Sie die gewünschten Bilder aus.

KI-Analyse

Nach dem Upload startet die Analyse automatisch:

  • Bilder werden nacheinander verarbeitet (mit kurzer Pause zwischen den Bildern zur Einhaltung von API-Limits)
  • Ein Fortschrittsbalken zeigt den Verarbeitungsstatus
  • Die geschätzte Restzeit wird angezeigt

Aus jedem Bild werden folgende Informationen extrahiert:

KategorieFelder
GrunddatenHersteller, Typ/Modell, Medium, Seriennummer, Zählerstand
IdentifikationZählernummer am Deckel, Eichdatum, Herstellungsjahr, Plombennummer
Technische DatenNennspannung, Nennstrom, Genauigkeitsklasse, Phasenanzahl, Smart-Meter-Funktionen
Weitere DatenImpulswertigkeit, Wandlerfaktor, C-Wert, QR-/Barcode-Daten
ZustandInstallationsort, Handschriftliche Notizen, Zustand (neu/gebraucht/beschädigt)