Überblick
Die KI-gestützte Zähleridentifikation analysiert Fotos von Zählern automatisch und extrahiert alle relevanten Daten.
Der Prozess in vier Schritten:
- Bilder hochladen: Fotos von Zählern bereitstellen
- KI analysiert: Die KI (Google Gemini Vision) erkennt Hersteller, Typ, Seriennummer, Zählerstand und weitere Details
- Ergebnisse prüfen: Sie überprüfen die Ergebnisse und korrigieren bei Bedarf
- Als Messpunkte importieren: Die erkannten Daten werden als Messpunkte angelegt
Typisch für LineMetrics-Admin-Rollen (Superadmin-Routen).
Bilder hochladen
Navigation: Seitenleiste → Zähleridentifikation
Sie haben drei Möglichkeiten:
Lokaler Upload:
- Klicken Sie auf Bilder hochladen oder ziehen Sie Bilder per Drag & Drop in den Upload-Bereich.
- Unterstützte Formate: JPG, PNG, WebP.
- Bilder werden automatisch komprimiert.
URL-Eingabe:
- Wählen Sie den Tab URL.
- Geben Sie die Bild-URL ein.
- Klicken Sie auf Hinzufügen.
Google Drive:
- Wählen Sie den Tab Google Drive.
- Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Google-Konto.
- Wählen Sie die gewünschten Bilder aus.
KI-Analyse
Nach dem Upload startet die Analyse automatisch:
- Bilder werden nacheinander verarbeitet (mit kurzer Pause zwischen den Bildern zur Einhaltung von API-Limits)
- Ein Fortschrittsbalken zeigt den Verarbeitungsstatus
- Die geschätzte Restzeit wird angezeigt
Aus jedem Bild werden folgende Informationen extrahiert:
| Kategorie | Felder |
| Grunddaten | Hersteller, Typ/Modell, Medium, Seriennummer, Zählerstand |
| Identifikation | Zählernummer am Deckel, Eichdatum, Herstellungsjahr, Plombennummer |
| Technische Daten | Nennspannung, Nennstrom, Genauigkeitsklasse, Phasenanzahl, Smart-Meter-Funktionen |
| Weitere Daten | Impulswertigkeit, Wandlerfaktor, C-Wert, QR-/Barcode-Daten |
| Zustand | Installationsort, Handschriftliche Notizen, Zustand (neu/gebraucht/beschädigt) |